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標題: 以社區為基礎的健康管理
 
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以社區為基礎的健康管理

以社區為基礎的健康管理

動態運動和動力學分析,一個新的人口為基礎的醫療保健系統,一個顯著的貢獻。

以社區為基礎的保健包括以下特點:

為了評估的目標人群的健康狀況和健康需求;
評估實施干預的目的是提高全民族的健康和
有效地提供服務組的成員的方式,符合社會政策和衛生資源價值的文化。
當代人群為基礎的健康管理,統一的做法和管理科學的動態分析提供高效優質的服務是需要的多套技術(如醫療保健,政治,技術和數學)的重要組成部分一個複雜的人口健康的地圖。在此任務中,在衛生保健系​​統如何回應的健康問題的人口地圖,以及如何到改造的健康危險因素的管理指標的現代風險管理方法,疾病和死亡統計(來自油的流行病學分析發病率,)預期醫療保健系統需要解決一個更美好的未來潛在的人口的健康問題的能力,以及如何管理。 [28]

憑藉在加拿大流行病學實踐的替代戰略的結果,加拿大衛生部的煙草控制計劃,瑞克·漢森基金會,加拿大煙草控制研究項目被列入。 [29] [30] [31社區為基礎的醫療保健機構使用的一個例子

定量分析相結合的運籌與公共健康機構的經濟和流行病學調查,這些機構運行的風險人口統計,生命,以社區為基礎的健康管理框架。

測得的人口生活模擬的影響:新病人從死亡的故障或損失,根據人口的潛在影響,未來的疾病過早死亡的發生率,以及潛在的生命;
模擬的工作壽命:本病的影響,根據新的患者的死亡,殘疾和過早死亡和潛在的生命年失去了衡量的潛在影響,未來的流行的勞動力;
模擬的疾病造成的經濟影響:對未來的疾病,這取決於私人可支配收入措施的潛在影響(工資,企業利潤,並在可支配收入的公共部門和私人醫療成本造成的影響),(個人所得稅,企業所得稅,消費稅,公共資金的影響。醫療費用)。
[編輯]類型的研究

主要文章:研究設計
[編輯]案例系列
案例系列,如果他們看到一個定性研究一小群病人,一個病人的經驗,或類似的診斷,或病人暴露於幾個因素,可以產生疾病期間期間比較的統計方法暴露。

研究了純電子技術,並不能用於一般人群的疾病的患者的推論。研究制定新的假設這種類型的可能導致尖銳的臨床疾病或病人的病歷識別的特殊功能。可以使用的一系列數據,以調查可能的因果因素分析。這些可能包括病例對照研究和前瞻性研究。匹配是根據疾病控制相媲美的病例對照研究了一系列的例子。一個前瞻性研究,以評估該疾病的自然史隨著時間的推移,繼續參與一系列個案。 [32]

更多正式作為一個自我控制的情況下,一系列的研究,在後一種類型的技術的時間段,已不被暴露的暴露部分和隨後的分割,已不被曝光的曝光部和在特定的結果,個別患者期間比較的發病率的固定效應泊松回歸過程使用這項技術被廣泛用於疫苗接種的副作用的研究,並提供統計動力相媲美的情況下,從一個隊列研究中,出現的情況下。

[編輯]病例對照研究
病例對照研究,選擇課程,根據他們的疾病狀態。良性疾病(疾病負的“案例”組),一組一組個人對象(“對比”組)。理想情況下,例如,如在對照組的人口出生必須遵守。回首通過在兩組組和對照組(CASE)是潛在的曝光時間可能已經發生的病例對照研究例如,2x2表的示例(曝光),曝光控制(B)(C)和非暴露控制(D)沒有公開顯示建築物。曝光控制曝光產生的測量協會,比值比(A / C)(B / D),比值比(OR),即OR =(AD / BC)從概率統計的例子。

.....病例對照
乙暴露
沒有接觸過C D
顯然大於1的總和,暴露和疾病的可能性的結論,即沒有連接,而接近1,“人的疾病,曝光是有可能的。”這暴露或1那麼多之間的因果關係的疾病防禦的參數已建議1。比隊列的病例對照研究,研究更快速和成本有效的,但敏感的偏見(如回憶偏差和選擇偏差等)。主要的挑戰是確定適當的控制組間比較暴露的人口分佈的分佈,例如,代表的應該是。這種風險,可以實現通過繪製一個隨機樣本從原來的人口。如果這種疾病的人群中,具有較高的攻擊速度,人的疾病的研究結果是,它可以包含對照組。

認為有統計學顯著性,因為需要的最小數目的情況下的95%置信區間為病例對照研究主要缺點是有關的比值比由下面的等式:

總計例如=(A + C)=(1.96)^ 2×(1 + N)×(1÷LN(OR))^ 2×((2√+1)÷√)≈15.5×(1 + N)×(1÷LN(OR))^ 2

控制中,例如,其中N是比=。賠率的比值越接近1,這是接近零。渲染的病例對照研究,除了準備為低概率,並沒有幫助。例如,1.5,例如,上面的表中所示的比值比的控制如下。

.....病例對照
曝光84 103
84 103非接觸
1.1:比值比為

.....病例對照
1732 1652曝光
1652 1732還沒有被曝光
編輯隊列研究
隊列研究對象,根據不同的曝光條件。主題開始隊列研究調查結果的風險,但是當這個隊列研究開始,這意味著他們疾病是免費的。同事,然後將結果繼續通過時間來評估國家。一個隊列研究,隨著時間的推移,以估計在一組的吸煙者和非吸煙者的肺癌發病率的一個例子。病例對照研究,並以同樣的方式相同的2x2表的組織。生成的點估計的概率疾病的暴露組人的相對風險(RR),和,在PE的人= A /(甲+乙)非暴露組PU疾病,至少= C /(概率Ç + D),即RR = PE / PU。

.....外殼不區分總
B(A + B)暴露的
誰不暴露,C,D(C + D)
要讀取的關聯有RR的結論是大於“曝光更可能發展的瓶。”

前瞻性研究的病例對照研究相比有許多優點。真正的發病率RR科目的選擇取決於疾病的病例對照研究的狀態,不能被計算,因為RR估計OR或作為一個更強大的效果,但是,是一個指標。時間可以設定在一項前瞻性研究中,混雜因素不易控制。更有可能失去以後的課程中,但在很長一段,他們更昂貴的同事觀看。

舉例來說,隊列研究,如隊列研究是有限的,但,如果有必要,數量減少的基礎上發病率非常低的情況下的研究小組½。

[編輯]疫情調查
感染疫情信息,請參閱的調查疫情調查。
編輯效果:準確度和偏差

其他領域不同層次的動態的有效性。其中一個方法的有效性進行評估的結果,假陰性(研究未能支持的真實效果)陽性(影響)的虛假索賠的百分比。遺傳流行病學領域,得到一個候選基因的研究生產了100每個假陰性陽性結果。與此相反,一個超過100個全基因組假陰性假陽性[33]字段出現在車站附近,因為它採用了嚴格的標準,以提高這個比例隨著時間的推移,在遺傳流行病學。 [33]與此相反,其他力學“字段中,例如,需要準確的報告,但更可靠的減少而造成的

[編輯]隨機誤差
周圍的真實值的誤差是隨機抽樣波動變化的結果。隨機:隨機誤差。此數據的收集,編碼,傳輸,並且可以在分析過程中發生。代表性不足問題的隨機錯誤和誤解,個別解釋特定的受訪者的答案或編碼錯字的例子。隨機誤差是短暫的,不一致的方式,以補償隨機誤差影響測量,這是不可能的。

在所有採樣階段的隨機誤差。這就是所謂的抽樣誤差。

動態可變的精度中的隨機誤差的量度。將增加的準確性,正是為了減輕的隨機誤差,而不是到相關聯的隨機誤差。置信區間的計算,以核實的相對風險的估計的準確性。窄的置信區間更精​​確的相對風險估計。

有兩種基本的方法,以減少流行病學研究中的隨機誤差。首先,樣本量的研究是為了提高換句話說,做你的研究在許多議題。第二,該措施的研究,以減少間隙。這是一個更加準確的測量裝置使用,或可以通過增加的測量值的數目。

增加樣本的大小和數量的測量更精確的測量工具,或如果您已購買(注)一般情況下,增加的研究成本。足夠的精確度,它是必要的,以增加資金的實際問題,通常是一個難得的平衡之間

編輯系統錯誤
從抽樣變異的真正價值(人口),系統誤差和偏見的觀測值(R)之間的差異比其他任何原因。如果你不知道一個系統的錯誤使用脈搏血氧飽和度設置不正確的測量,只要兩個點的真正價值增加的一個例子。精密測量設備可能不準確。在所有的情況下,該錯誤,因為它系統。然而,你的數據的基礎上得出結論,可能不準確。但是,在將來的錯誤(例如)使用相同的設置小姐文書,不能被再現。

系統誤差的影響響應的編碼錯誤的具體問題是另一個例子。

研究的系統誤差的相關性的程度取決於效果通常由兩部分組成:

曝光,疾病和這些變量之間的關係,包括內部有效性的測量誤差的量是依賴於良好的內部效度是指測量的誤差缺乏有關他們學習的科目至少得出的推論和建議的可能性
在人口抽樣調查結果(或人口之外的更普遍的說法),泛化過程畫上的外部效度。有必要了解這種情況是與廣義(或關係)。顯然,內部效度是外部有效性的先決條件。
2012-11-4 06:25 PM#1
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